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🎯 Objectif : Augmenter la performance de vos campagnes Google / Facebook
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Pour exploiter au maximum le potentiel des stratégies d'enchères intelligentes proposées par Google / Facebook, il faut nourrir l'IA avec les bons indicateurs, surtout si vous avez des interactions en dehors du site web.
L'idéal est d'utiliser la LTV, la somme des revenus générés par un client, quel que soit le canal de vente, comme indicateur cible. Il peut s'agir de la LTV actuelle, et de la LTV estimée à partir des premiers points de contact.
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✅ Pré-requis
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Sources de données
- Liste clients
- Achats réalisés
- GSheet avec paramètres
Outils
- Google Ads (ou Facebook Ads)
Pourquoi / quand faut-il envisager ce cas d'usage ?
- La montée en régime des stratégies d'enchères intelligentes
- L'enjeu principal devient de nourrir correctement l'IA de Google et Facebook
- L'indicateur roi : la valeur de vie client ou LTV
Comment mettre en place ce cas d'usage ?
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🚫 Avant Octolis
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- Projet qui semble trop complexe, sans avoir un ROI facile à prédire, du coup, rarement priorisé malgré l'impact potentiel.
- Le calcul de la LTV doit être réalisé par des profils techniques, voire des data scientists quand on envisage une LTV prédictive. Cela rend le projet beaucoup plus lourd et chronophage.
- Peu d'autonomie pour changer la logique. Si on veut utiliser un autre critère, ou changer le mode de calcul de la LTV, cela nécessite l'intervention de l'équipe Data / Tech.
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🚀 Avec Octolis
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- Connectez vos source de données
- Créez une audience à partir de vos clients et de vos achats
- Ajoutez un champ calculé "LTV" ou "LTV future"
- Envoyez l'audience sur Google Ads et/ou Facebook Ads